多元线性回归
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01. 视频:简介
02. 视频:多元线性回归
03. 录屏视频:拟合多元线性回归模型
04. Notebook + 练习:拟合多元线性回归模型
05. 录屏视频 + 文本:多元线性回归的工作原理是什么?
06. 视频:多元线性回归的模型结果
07. 练习:解释多元线性回归的系数
08. 视频:虚拟变量
09. 文本:虚拟变量
10. 虚拟变量
11. 录屏视频:虚拟变量
12. Notebook + 练习:虚拟变量
13. 视频:复习虚拟变量
14. 【选修】 Notebook + 练习:其它编码
15. 视频:潜在问题
16. 文本:线性模型假设
17. 录屏视频:多重共线性与 VIF
18. 视频:多重共线性与 VIF
19. Notebook + 练习:多重共线性与 VIF
20. 【选修】视频:高阶项
21. 【选修】录屏视频 + 文本:高阶项
22. 【选修】视频:解释交互项
23. 【选修】Notebook + 练习:解释模型系数
24. 视频:特征工程与特征选择——第一部分
25. 录屏视频:特征工程与特征选择——第一部分
26. Notebook + 练习:特征工程与特征选择
27. 视频:模型拟合
28. 视频:交叉验证
29. K 折交叉验证
30. 录屏视频:模型评估
31. Notebook + 练习:案例研究 I
32. 视频:复习
33. 文本:复习
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29. K 折交叉验证
K 折交叉验证
Question:
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Solution:
INSTRUCTOR NOTE:
这里Sebastian所说的数据集其实是指训练数据集,他说的测试集其实是指训练数据当中的验证集。
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